隨著物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，以及工業4.0的推行與變革，亞洲尤其是中國作為制造業的重要區域，越來越多的企業開始加速推動智能化的轉型。

然而，在面對制造業向自動化、智能化、數字化的轉型的過程中，工廠企業該如何快速轉型，把握核心競爭力？如何滿足制造業的多樣化、產品更新快的需求，創造共同價值？

制造業的現狀及面臨的挑戰

早在2015年，國務院就明確指出智能制造是搶占未來經濟和科技發展的制高點，更是傳統制造業轉型升級的必由之路。

從市場角度看，中國制造業規模巨大，擁有全產業鏈發展，可以為產品的開發、發展創造最基本的條件。而在機器人領域，中國工業機器人的銷量遙遙領先其他國家，但是制造業員工配備機器人的占比中，中國卻遠低于其他國家，由此可見，中國市場增長潛力最大。相同的情景，在物聯網也有所體現。前景發展較為樂觀。

但是目前中國制造業仍面臨著關鍵裝備與核心零部件受制于人，短期內難以實現國產替代；中小企業由于資金問題，缺乏相關人才，信息基礎薄弱等多方面的影響，難以融入智能制造浪潮等問題。

同時，中國環境面臨深刻變化，人口資源環境矛盾日益突出，人口紅利消失、勞動密集型制造業流向成本低洼區，制造業外流等諸多矛盾產生，新一輪的科技革命和產業革命蓄勢待發，部分企業紛紛試點，加速轉型，重視創新和先進技術，持續投入開發先進制造技術，轉向制造更高價值的產品和服務上，把第四次工業革命的創新推廣到實踐中，并取得了效率上的空前提升。然而，多數企業似乎仍然在“試點煉獄”之中。

制造業如何邁向“智”造業

制業如何向“智”造轉型?智能制造的最佳途徑是什么？這是現階段我國企業以及研發人員要特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”“工業4.0”“物聯網+”等都在如火如荼的朝著這方面探索和實踐，最終的答案是什么?我們不得而知，但可以肯定的是，智能制造必須依賴眾多基礎的智能技術與工具，如傳感器、物聯網、智大數據分析工具等，在這些領域中實現重大突破、占領制高點是建設智能制造強國的前提。

首先，為了確保制造業生態系統的轉型過程能夠更加順暢，各企業和工廠應引進先進技術和產品，搭建一個完整的智能制造系統，使其覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等全過程。解放生產力，通過部署技術讓操作員集中精力參與到最有效的活動中，以便最大程度的發揮人類的決策能力。

其次，應該以新技術革命為契機，實現創新，加快適應并融入科技的發展趨勢，充分利用信息技術，促進先進制造業與科技融合發展。

還有，制造業企業要從自身發展核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素、智能制造能力、智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立并完善企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力。